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商品訊息功能
商品訊息描述
●支援搭配功率感測器與心率感測器
●IPX7級防水,水下一公尺30分鐘防水
●多種連線功能,方便及時
【GARMIN】雙星連網自行車記錄器(Edge 520)
? 保固一年
1台 NT$8990 原價$10990 含運
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●支援Strava線上賽段挑戰
●區間時間、騎乘專用最大攝氧量估算/體能恢復建議
●室內騎乘訓練模式送禮酒推薦
●專業騎乘動態資訊
●即時位置追蹤功能
●運動雲端Garmin Connect
●GPS/GLONASS雙衛星定位
●IPX7級防水,水下一公尺30分鐘防水
●提供Strava即時區段競賽
●支援搭配功率感測器與心率感測器
●可配對相容的ANT+室內訓練台,顯示資料並進行控制
●可搭配Vector或Vector 2踏板式功率計,追蹤功能閥值功率(FTP)與騎乘動態資料大力推薦
●連線功能:自動上傳、即時追蹤、智慧提示、傳送/接收訓練、社群媒體分享與天氣(需與相容的手機配對)
商品說明
品名:Garmin
類型:自行車相關
功能特性:心率偵測, GPS, 防潑水, 社群訊息
適用範圍:自行車
系統相容性:ios, Android
顏色:黑色系
銀幕尺寸:2-4吋
待機時間:1天內
尺寸:4.9 x 7.2017熱門商品3 x 2.1 公分
重量(g):60克
NCC許可字號購物:CCAF15LP1280T3
內容物:Edge 520主機 中文主機、自行車手把快拆式固定組、自行車手把延伸固定座、快拆式無線踏頻感測器、軸承式無線速度感測器、攜行繩USB電腦傳輸線、中文操作手冊
保固一年
※以上規格資料若有任何錯誤,以原廠公佈資料為準,功能及規格如有變更,恕不另行通知
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準。
商品訊息特點
只要8,990元(含運)即可享有【GARMIN】原價10,990元雙星連網自行車記錄器(Edge 520)1台,保固一年?
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
在連續17期摃龜,加上台灣彩券中秋加碼2億元之下,第102000075 期威力彩19日開獎,高達6億1600萬1219元頭獎還是沒人中,下期(9/23)頭獎上看6.4億元,想一夕致富成為億萬富翁的民眾,可要把掌這次高額頭獎的好機會。
第102000075期威力彩19日開獎,開出的第一區中獎號碼為6、18、21、22、33及38,第二區中獎號碼為4,這期頭獎有6億1600萬1219元,不過,還是沒人中獎,貮獎則有1注中獎,可獨得2454萬5408元。
至於參獎30注中,每注15萬元;肆獎154注中,每注2萬元;伍獎933注中,每注4000元;陸獎6398注中,每注800元;柒獎1萬2338注中,每注400元;捌獎 6萬9471注中,每注200元;玖獎8萬4765注中,每注100元;普獎16萬2108注中,每注100元。
同時間,第102000225期今彩539也在19日開獎,開出的中獎號碼為 7、16、20、31及36,這期頭獎有1注中,可獲得800萬元,從桃園縣中壢市明德里龍岡路二段137號吉利公益彩券行所開出,貳獎220注中,每注2萬元;參獎7061注中,每注300元;肆獎7萬5155注中,每注50元。
日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。
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